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ChatGPT在2022年年底的橫空出世，引發(fā)了各行各業(yè)對生成式人工智能、大型語言模型和基礎模型的廣泛關注和討論，人工智能發(fā)展的"質變時刻"正在加速到來。作為人工智能應用的"三駕馬車"，算力、算法和數據都離不開強健、靈活、可擴展的IT基礎架構，其中存儲更是與每一駕"馬車"都緊密關聯；而在更加廣闊的數據應用場景中，存儲同樣扮演著重要作用。

數字經濟催生新需求，傳統(tǒng)存儲架構面臨新挑戰(zhàn)

數據顯示，截止到2022年，中國數字經濟規(guī)模已經超過50萬億元，繼續(xù)保持10%左右的高位增長速度；預計到2025年，這一數字將超過60萬億元[1]。企業(yè)需要不斷通過技術創(chuàng)新，解鎖新的應用方案和場景，實現更加穩(wěn)健和高效的數字化轉型。有IT分析機構預測，到2025年，全球數據總量將超過175ZB，平均年復合增長率約為23%，其中非結構化數據的增長速度要比結構化數據的增長速度快60%[2]；這些數據絕大多數存儲在公有云或者企業(yè)數據中心的私有云內。

隨著數據量高速增加和數據結構日趨復雜，傳統(tǒng)存儲架構已經難以滿足企業(yè)的數字化轉型需求：

數據海量劇增、種類龐雜、分散在各個系統(tǒng)之中，如何把數據高效、安全、合規(guī)地用起來是個難題。

在混合多云時代，隨著中國數據安全法與個人信息保護法等相關法律法規(guī)的相繼出臺，中國客戶開始把混合云環(huán)境下確保一致的數據安全與合規(guī)作為數字化轉型戰(zhàn)略的重中之重。

為了更好應對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要攜手值得信賴的技術伙伴，用技術解鎖數據價值，提升競爭力。

IBM副總裁、大中華區(qū)存儲及中國區(qū)Power業(yè)務總經理侯淼表示："在信息架構走向基于容器化混合云架構的今天，數據資產從邊緣到核心再到云端（Edge-to-Core-to-Cloud）的新格局正在形成，企業(yè)對信息架構的主要需求也從‘穩(wěn)定"轉變?yōu)椤`活且穩(wěn)定"。今天的IBM存儲致力于幫助企業(yè)客戶更好地應對數據挑戰(zhàn)，在采用新技術和產品解鎖數據潛力、提高決策效率的同時，也能保證數據管理的安全性和成本優(yōu)勢。"

侯淼，IBM 副總裁、大中華區(qū)存儲業(yè)務總經理

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