近年來，利率市場化、金融脫媒、支付脫媒、客戶行為線上化等多種因素疊加，使得銀行業(yè)的價值創(chuàng)造規(guī)律已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化，推動了銀行在產品形態(tài)、商業(yè)模式、競爭格局發(fā)生轉變，銀行業(yè)由“渠道為王”逐步向“場景生態(tài)競爭”“體驗致勝”轉變。無場景不金融，無銀行不生態(tài)的理念深入人心，銀行場景生態(tài)建設的星星之火如今已成燎原之勢。

某股份制銀行身先士卒，以數(shù)字化轉型為契機，通過自有生態(tài)和共建生態(tài)相結合的形式，布局場景生態(tài)的建設。在該行的共建生態(tài)建設中，科技公司的角色必然不可或缺。作為中國金融行業(yè)數(shù)智化的賦能者，百融云創(chuàng)與該行從2017年開始，就開啟了跨越五年周期的合作之路。在五年的時間內，百融云創(chuàng)與該行風險管理部、消費金融部門、信用卡部、個人金融部均建立密切的合作關系，為該行提供基于反欺詐、信用風險評估、風險管理咨詢和反欺詐業(yè)務咨詢的多方位數(shù)智化服務。

具體來看，在該行自有生態(tài)業(yè)務，尤其是信用卡業(yè)務之中，該行發(fā)現(xiàn)原有的自有評分模型效果不斷降低，對業(yè)務發(fā)展產生了一定影響，于是決定引入百融云創(chuàng)的力量來改善這一現(xiàn)狀。雙方通過聯(lián)合建模得到KS值為0.41，超出行內期望，項目上線后為累計百萬以上用戶提供精準信用風險評估，查詢命中率在99%以上，評分效果也十分穩(wěn)定。

在該行的共建生態(tài)業(yè)務中，由于缺乏多維度的信息支撐，該行無法綜合評估某生態(tài)伙伴渠道客群的信用風險。面對這一問題，該行與百融云創(chuàng)通過邏輯回歸、機器學習進行聯(lián)合建模，KS值為0.36，比行方原有模型運行效果提升6個百分點，對于強化信用風險評估體系起到了重要作用。

黨的二十大報告提出，要加快建設數(shù)字中國，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合。而領先金融機構經(jīng)過不斷實踐，已經(jīng)探索出了一條生態(tài)戰(zhàn)略賦能銀行傳統(tǒng)業(yè)務的成功路徑。百融云創(chuàng)未來將持續(xù)探索新手段、新技術和新方法，為加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟建設提供數(shù)智賦能。

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