近十年財險業務快速發展 財產保險業風險保障水平不提升
2022-12-29 10:15:30
TDengine在 2022 年實現快速增長，市場、產品、開源“三面開花”
2022-12-29 10:15:30 來源: 電子創新網
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近日，開源云原生的時序數據庫?(Time Series Database) TDengine?對外公布了公司?2022?年取得的重大成就和發展成績。2022?年，TDengine?的顯著成就主要體現在市場、產品和開源三方面：用戶數量翻了一番、三款新產品發布、并在?GitHub?上成功點亮?20,000 Star。從?TDengine?這一年的發展中可以看到，物聯網、車聯網、工業互聯網等諸多行業企業對這款開源大數據解決方案的需求量顯著提升。
開源方面，2022?年?TDengine?在?GitHub?上的?Star?數成功突破至?20.3k，并再次登上?GitHub?全球趨勢榜第一名。雖然開源僅僅才發展了三年時間，但?TDengine?已成長為時序數據庫領域?Star?數排名第三的新星項目，并在全部開源數據庫產品中，位居第六；同時，保持著在開源時序數據庫領域中最快的?PR?增長速度。
在用戶規模上，全球運行的?TDengine?實例數超過了?182.8k，用戶遍布全球，發展了包括京東云、貨拉拉、中節能風電、和利時、陜西煤礦、蔚來能源、同程旅行、億咖通、58同城、西門子、美的、中通在內的眾多行業頭部企業客戶，并與中天鋼鐵、中泰證券、一汽解放、華銳技術等一眾知名企業達成合作，利用在時序數據處理方面的技術優勢，推動著鋼鐵、金融、汽車等行業的數字化發展。
在產品創新上，2022?年?8?月，TDengine 3.0?版本在首屆?“TDengine?開發者大會”上正式發布，在線上、線下數千名開發者共同的見證下，?TDengine?正式升級成為了一款真正的云原生時序數據庫，破解了困擾時序數據庫發展的高基數難題，支持?10?億個設備采集數據、100?個節點，支持存儲與計算分離。
繼?3.0?發布后，9月，TDengine Cloud?上線海外市場并同步支持?Microsoft Azure、AWS、Google Cloud?三大公有云平臺，這是一個完全托管的、開源的云時序數據平臺，借助該平臺，物聯網和大數據開發人員可以在公有云直接訪問和部署穩健、安全、擴展性強的?TDengine。同時，為了讓企業既能保留傳統的?PI?系統，又能輕松獲得現代云平臺提供的所有好處，TDengine PI?連接器也在不久后成功上線，利用該連接器，用戶只需幾次點擊，就可以快速將傳統系統中的數據遷移到現代技術棧中。
除了產品層面的技術迭代創新，為了滿足用戶的業務需求，提升用戶的使用體驗，TDengine?也在大力完善自身產品生態，在已經能夠與?Kafka、Telegraf、Grafana、Google Data Studio、EMQ X、Prometheus、StatsD?和?collectd?等眾多第三方工具集成的基礎上，TDengine?又連接了工業英特爾??邊緣洞見軟件包、數據同步工具?DataX，插件也正式上架?Grafana?官網、連接器上線?Google Data Studio?應用商店。在工具支持上，新增了?taosAdapter（TDengine?集群和應用程序之間的橋梁和適配器）、taosKeeper（TDengine 3.0?版本監控指標的導出工具）等更多實用型工具。
與此同時，TDengine?在?2022?年也獲得了很多重要獎項，包括?CSDN IT?技術影響力“年度開源項目”、“年度?IT?領軍人物”獎項、OSCAR?尖峰開源項目及開源社區，榮登?2021 “科創中國”開源創新榜單、2022?中國信科潛在獨角獸榜單、2022?信創獨角獸?Top100?榜單等，并憑借著參賽項目“基于工業互聯網平臺的航空發動機熱加工數字孿生應用與實踐”，成功獲得了第二屆智能制造創新大賽二等獎等等。
“在過去的一年里，我們的社區也在不斷壯大，越來越多志同道合的開發者加入其中，目前已有超過?8000?人活躍在社區中，大家一起共同探討時序數據的各種場景、探索如何以最直接有效地方式開發業務數據的最大價值、挖掘?TDengine?在解決數據痛點問題上的更深層潛力，”TDengine?創始人&核心開發陶建輝表示，?“我相信在不斷增長的時序數據庫市場之中，TDengine?將會成為大家最值得信賴的合作伙伴，并將幫助更多的企業和開發人員更好地應對現代數據處理方面的種種挑戰?！?/p>
憑借過去一年發布的多項創新產品，TDengine?目前已經可以很好地解決企業在?IoT、IIoT?等場景下常見的數據管理和存儲痛點問題，助力企業實現更大力度地降本增效。濤思數據計劃在?2023?年擴大招聘規模并繼續發布新產品和新版本，為更多的企業和開發者提供?TDengine?強大的數據處理能力。
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