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一年的穩(wěn)定運行表明，這種新一代控制技術(shù)可減少對環(huán)境的影響，實現(xiàn)穩(wěn)定的質(zhì)量并改變作業(yè)方式

ENEOS Materials Corporation（前身為JSR Corporation的彈性體業(yè)務部）與橫河電機株式會社(Yokogawa Electric Corporation, TOKYO: 6841)宣布達成協(xié)議。根據(jù)協(xié)議，階乘內(nèi)核動態(tài)策略編程(FKDPP)這種基于強化學習的人工智能算法將正式應用于ENEOS Materials的化工廠。雙方在一次成功的現(xiàn)場測試之后達成了這項協(xié)議。在測試中，這種自主控制人工智能*1在控制該工廠蒸餾塔幾乎一整年的時間內(nèi)，表現(xiàn)出高水平的性能。這是世界上首個正式采用強化學習人工智能直接控制工廠的范例*2。

Distillation columns at the ENEOS Materials chemical plant (Photo: ENEOS Materials Corporation)

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