3月27日，“十四五”國家重點研發(fā)計劃“生物與信息融合(BT與IT融合)重點專項”啟動。項目組全體專家，以及全國相關領域專家學者云端相聚，展開了深度交流探討。

據(jù)悉，項目名稱為“基于跨尺度多模態(tài)生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)的腫瘤智能診療共性關鍵技術研究(2021YFF1201300)”，由國家癌癥中心/中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院作為牽頭單位，聯(lián)合申報單位包括：中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院、復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院、中山大學腫瘤防治中心、中國人民解放軍總醫(yī)院、南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院和中南大學湘雅醫(yī)院、上海市生物醫(yī)藥技術研究院、清華大學交叉信息研究院和計算機科學與技術系、神州醫(yī)療科技股份有限公司、北京壹永科技有限公司等。本項目集中了全國腫瘤診療、多組學研究、計算機與大數(shù)據(jù)領域杰出專家和團隊，以臨床需求為導向，旨在建立數(shù)據(jù)驅動、人工智能賦能的腫瘤智能診療支持系統(tǒng)，推動腫瘤醫(yī)學與信息學的交叉融合，促進腫瘤智能診療體系建設，持續(xù)提升我國腫瘤規(guī)范化診療水平。

在3月27日的項目啟動會上，項目首席科學家、項目總負責人兼課題一負責人，國家癌癥中心/中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院馬飛教授全面介紹了項目背景、規(guī)劃與意義。其余各課題負責人及參與單位核心成員分別介紹了相關工作基礎、項目任務分工和未來協(xié)作計劃，項目組全體專家共同云端啟動了這一國家重點研發(fā)專項。

據(jù)了解，課題一由國家癌癥中心/中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院馬飛教授團隊負責，主要面向跨尺度多模態(tài)大數(shù)據(jù)，構建全流程智能集成分析系統(tǒng)，研究可計算加密技術、分布式虛擬存儲和共享數(shù)據(jù)傳輸技術，建立腫瘤醫(yī)學標準化可共享數(shù)據(jù)集。

課題二由清華大學交叉信息研究院曾堅陽教授團隊負責，主要針對現(xiàn)有的腫瘤創(chuàng)新藥物靶點不足和精準診療新型標志物缺乏的臨床困境，研究基于“干”“濕”結合策略的腫瘤診療靶標發(fā)現(xiàn)新方法，建立“干實驗指導濕實驗、濕實驗提升干實驗”的創(chuàng)新科研范式。

課題三由清華大學計算機系陳挺教授團隊負責，針對醫(yī)學典籍、電子病歷等多源多層次醫(yī)學知識融合和知識模型動態(tài)更新技術難點，研究多源多層次醫(yī)學知識和臨床病例數(shù)據(jù)的融合互聯(lián)統(tǒng)一和終身學習算法，能解決智能診療算法及服務平臺的編排、搭建、負載均衡和安全隔離等應用問題，為腫瘤生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)研究應用提供算法和平臺支撐。

課題四由南方醫(yī)科大學南方醫(yī)院曹瑞教授團隊承擔，旨在通過研究臨床多模態(tài)醫(yī)學大數(shù)據(jù)的全流程智能集成分析引擎，解決多模態(tài)數(shù)據(jù)的模態(tài)缺失、低質小樣本等問題;構建智能HRP系統(tǒng)和操作環(huán)境，實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、統(tǒng)一高效、信息共享。

課題五由復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院江一舟教授團隊負責完成，通過分析多模態(tài)腫瘤標準化可共享數(shù)據(jù)集，利用深度學習技術，構建針對不同醫(yī)療場景的智能診療支持系統(tǒng)，建立具有動態(tài)更新和持續(xù)優(yōu)化能力的腫瘤診療新體系，實現(xiàn)基于“事前預警、事中質控、事后反哺”機制的腫瘤規(guī)范診療質量控制。

會議同期還召開了中國腫瘤信息學論壇，清華大學曾堅陽教授和復旦大學江一舟教授分別就腫瘤信息學的發(fā)展與未來、數(shù)據(jù)驅動腫瘤研究新范式等題目進行了學術演講，項目組全體專家進行了熱烈的討論和深入的交流，為腫瘤信息學這一新興交叉學科的科學發(fā)展，以及腫瘤創(chuàng)新研究范式的有效建立，提出了系統(tǒng)的可行性方案。全國3萬余位專家學者在線觀看了學術論壇，推動了腫瘤信息學在中國的落地、發(fā)展和普及。

(國家癌癥中心/中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院供圖)

關鍵詞： 中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院 清華大學 支持系統(tǒng) 復旦大學附屬